MNN TaoAvatar：阿里开源手机端本地运行的3D智能数字人-云起

阿里巴巴重磅推出的 MNN TaoAvatar 项目，正式开启本地3D智能数字人时代。借助强大的 MNN 框架和前沿 AI 模块，它可以在手机端完全离线运行，实现自然语音交互与高拟真动态表情呈现，适用于教育、虚拟主播、AR助手等多种场景。

什么是 MNN TaoAvatar？

MNN TaoAvatar 是由阿里巴巴基于 MNN 深度学习框架打造的全新数字人系统，具备完全离线、端侧运行、多模态交互等多项核心优势。

系统集成了多个智能模块：

大语言模型（LLM）：支持自然语言对话
语音识别（ASR）：实现语音转文字
语音合成（TTS）：语音输出真实自然
声音驱动表情动作（A2BS）：实时生成面部表情
神经渲染（NNR）：提升渲染真实度与表现力

无需联网，所有交互和运算均在本地完成，保障用户数据隐私。

图片[1]-MNN TaoAvatar：阿里开源手机端本地运行的3D智能数字人-云起

核心功能亮点

H2 – 离线运行，数据隐私保障

用户无需连接网络即可完成所有操作，所有模型本地部署，私密性强。

H2 – 多模态自然互动体验

结合语音识别、语音合成与语言模型，实现近乎真人的互动。

H2 – 表情与语音联动同步

通过 A2BS 技术，用户声音可以驱动数字人面部表情、动作变化。

H2 – 高清神经渲染输出

利用实时 NNR 引擎，表现细腻流畅，带来更沉浸的视觉体验。

技术背景与研究亮点

在阿里研究论文中，TaoAvatar 采用了最新的 3D Gaussian Splatting 生成技术，实现逼真全身数字人渲染。
通过教师-学生蒸馏机制，将高性能 StyleUnet 的非刚性变形信息压缩进轻量级 MLP 模型，并辅以 Blend-shape 技术补偿面部细节。
在移动设备上可实现高达 90 FPS 的实时渲染效果。

此外，TaoAvatar 已适配 Apple Vision Pro 等高端 AR 设备，具备良好兼容性与扩展性。

应用场景与商业价值

电商/虚拟主播：打造沉浸式3D虚拟主持
教育/AI教师：用于课堂交互、陪聊教学
全息通信：呈现自然肢体语言的远程交流
AR/虚拟助手：集成于AR眼镜或应用中实现自然对话与导航

系统需求与安装说明

安装方法：

bash复制编辑git clone https://github.com/alibaba/MNN.git
cd apps/Android/Mnn3dAvatar
./gradlew installDebug

或者直接在 Android Studio 中运行项目。

资源下载地址

https://github.com/alibaba/MNN

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